Açık kaynak yapay zeka geliştirici araçları alanında faaliyet gösteren Ollama, önemli bir yatırım turunu başarıyla tamamladığını duyurdu. Şirket, Theory Ventures'ın liderliğinde gerçekleştirilen 65 milyon dolarlık B Serisi yatırım turunu kapattığını açıkladı. Kurucu ve CEO Jeff Morgan, toplam yatırım miktarının önceki turlarla birlikte 88 milyon dolara ulaştığını belirtti.

Daha önce Benchmark'ın önde gelen isimlerinden Peter Fenton'un liderliğinde 15 milyon dolarlık A Serisi yatırım alan Ollama, açık ağırlıklı (open-weight) yapay zeka modellerini geliştiricilerin kendi bilgisayarlarında kolayca çalıştırmalarına olanak tanıyor. Platform, modellerin dakikalar içinde kurulup kullanıma hazır hale gelmesini sağlayarak geliştirici deneyimini önemli ölçüde iyileştiriyor.

GitHub üzerinde 176 bin yıldız ve yaklaşık 17 bin fork sayısına ulaşan Ollama, geliştirici topluluğu tarafından yoğun ilgi görüyor. Şirket ayrıca kendi neocloud altyapısı üzerinden daha büyük ve karmaşık modellere erişim sunuyor. Ücretsizden aylık 100 dolara kadar uzanan çeşitli abonelik seçenekleri sunulan platform, kullanım takibinde GPU süresini esas alarak token limitlerinden farklı bir yaklaşım benimsiyor.

Ollama'nın kurucuları Jeff Morgan ve Michael Chiang, teknoloji dünyasında Docker Desktop'ı geliştirmeleriyle tanınıyor. İkili, daha önceki girişimleri Kitematic'in Docker tarafından satın alınmasının ardından bu platformda çalışmaya başlamıştı. Docker'ın bulut uygulamalarını farklı ortamlar arasında sorunsuz taşımaya yönelik çözüm sunması gibi, Ollama da yapay zeka modellerini geliştiriciler için kolay erişilebilir hale getiriyor.

Morgan, açık modellerin 2023 yılında araştırmacılara yönelik olarak tasarlandığını ve programcılar için kullanımının oldukça zor olduğunu vurguladı. "Açık modeller 2023'te çıkmaya başladı ama kullanımları gerçekten çok zordu. Sonuç olarak, bu modelleri çalıştırmak büyük güçlük çıkarıyordu" diyen Morgan, Ollama'nın kuruluşundan üç yıl sonra aylık 8,9 milyondan fazla geliştirici tarafından kullanıldığını ve Fortune 500 şirketlerinin yüzde 85'ine ulaştığını söyledi. Tüm bu başarı, yalnızca 14 çalışanla elde edildi.

Yönetim kurulu üyesi Peter Fenton, Morgan ve Chiang'ın Docker ile elde ettiği başarıya dikkat çekerek, "Jeff ve Michael'ın Docker ile inşa ettiği şey her gün 10 milyondan fazla geliştirici tarafından kullanılıyor. Geliştiriciler için her yerde bulunan bir ürün yaratma becerisi son derece nadir görülen bir şey" ifadelerini kullandı.

Morgan ve Fenton, şirketin gelirleri ve yeni değerlemesi hakkında bilgi paylaşmaktan kaçınırken, Ollama'nın bir iş modeli olarak kanıtlanma noktasının Ocak ayında OpenClaw'un yükselişiyle gerçekleştiğini belirtti. Bu dönemde daha büyük açık modellerin kodlama gibi ajan tabanlı görevleri yerine getirebilir hale gelmesi, sektörde büyük bir dönüşüm yarattı.

Bu gelişmeler, yüksek çıkarım (inference) maliyetlerine sahip şirketlerin açık ağırlıklı modellere yönelme eğilimini güçlendirdi. Fenton, açık ve kapalı yapay zeka modelleri arasındaki tartışmaya ilişkin olarak, "Bence tartışmanın çoğu bu noktada yanılıyor. Bu bir 'ya/ya da' meselesi değil. Her iki alan için de bolca iş var" değerlendirmesinde bulundu. Yüksek çıkarım giderleri olan her şirketin açık modellere geçişi 'vital varoluşsal bir proje' olarak gördüğünü sözlerine ekledi.

Ollama, yapay zekanın yeni bir açık kaynak proje dalgası yaratarak bunların şirketlere dönüşmesine bir başka örnek teşkil ediyor. vLLM'nin geliştiricisi Inferact ve SGLang'ın yaratıcısı RadixArk gibi açık kaynak çıkarım sağlayıcılarının yanı sıra, kendi açık modellerini sıfırdan geliştiren Arcee gibi küçük girişimler de bu ekosistemin parçaları arasında yer alıyor.

Ancak her Ollama hayranı, şirketin gelir elde etme çabalarından memnun değil. Yaklaşık bir yıl önce çok sayıda blog yazısı ve sosyal medya paylaşımı, bulut işinin sevilen ücretsiz projeyi gölgede bıraktığını eleştirerek Ollama'yı geliştirici araçlarında 'Enshittification' olarak adlandırılan eğilimin bir örneği olarak gösterdi. Morgan ise bulut hizmetini açık kaynak misyonunun bir evrimi olarak değerlendirerek, büyük açık modellerin genellikle kişisel bilgisayarlarda çalıştırılamayacak kadar büyük olduğunu ve bu nedenle bilgi işlem kaynağı bulmaya yardımcı olmaya karar verdiklerini söyledi.

Fenton da konuya ilişkin olarak, "Masaüstünde ücretsiz sunulan çekirdek ürün için hiçbir şey değişmedi. Yerel modelleri keşfedip çalıştırabileceğiniz bir platform olma vaadinde sıfır değişiklik var" diyerek açık kaynak projenin geleceğine dair taahhütlerini yineledi.